Com o objetivo de perceber como diferentes bactérias agem em indivíduos saudáveis e doentes, um grupo de investigadores da Universidade do Texas examinou amostras de placa periodontal de dez pessoas com periodontite.
Através de ‘supercomputadores’, os investigadores compararam a expressão de 160 mil genes em comunidade de periodontite saudáveis e doentes e descobriram que estas comunidades possuem várias diferenças ao nível do metabolismo. “Noutras palavras, uma espécie de bactéria que comeu algo, como frutose, pode mudar para um diferente tipo de açúcar para se alimentar se estiver doente”, refere Marvin Whiteley, um dos autores do estudo.
O estudo demonstrou ainda que diferentes expressões de genes metabólicos estavam associados ao estado da doença periodontal. De acordo com Whiteley, esta investigação pode ajudar a determinar biomarcadores que prevejam se um paciente está em risco de desenvolver periodontite ou não.
Mais informações aqui.
