A Unidade de Epidemiologia do Instituto de Medicina Preventiva e Saúde Pública (UEPID) abriu dois novos Cursos Pós-Graduados. Subordinados aos temas ‘Introdução à Investigação Epidemiológica’ e ‘Introdução aos Modelos Estatísticos em Epidemiologia’, estas formações destinam-se a profissionais da área da saúde, ciências sociais e matemática com interesses na área e em investigação e análise estatística de dados clínicos.
O Curso de ‘Introdução à Investigação Epidemiológica’ tem início já no próximo dia 4 de abril e é da responsabilidade de Paulo Nicola e J. Pereira Miguel, tendo uma duração de 30 horas letivas.
O curso dá acesso a bolsas de investigação e inclui a abordagem de temáticas como:
- Conceitos básicos do desenho de estudos epidemiológicos e do estabelecimento de causalidade em epidemiologia;
- Criação de uma Base de Dados Bibliográfica (Reference Manager®);
- A execução de estudos epidemiológicos;
- Aspetos do estudo piloto e da obtenção de dados preliminares;
- Aspetos do sistema de informação, base de dados, e da preparação da análise de dados;
- A gestão de projetos de investigação;
- Aspetos Bioéticos na Investigação Epidemiológica;
- Consentimento Informado;
- Código de Ética em Investigação Epidemiologia;
- A Proteção de Dados: aspetos legais e normativos;
- Questões éticas e de autoria na publicação científica;
- O Interesse e o papel do Registos e dos Inquéritos na Investigação Epidemiológica;
- A escrita de artigos de investigação clínica;
- O processo de submissão, revisão de artigos e resposta aos revisores;
- Aspetos da organização da escrita de artigos;
- A escrita da introdução, materiais e métodos, resultados e discussão.
O Curso de ‘Introdução aos Modelos Estatísticos em Epidemiologia’, por sua vez, tem início a 9 de abril e será ministrado por Paulo Nogueira e Leonor Bacelar Nicolau, num total de 30 horas letivas.
Esta formação também dá acesso a bolsas de investigação e irá debruçar-se sobre temas como:
- Introdução aos Modelos Estatísticos em Epidemiologia: overview;
- Correlação linear;
- Regressão linear simples, múltipla, polinomial;
- Regressão Logística;
- Análise de Sobrevivência. Outras análises de dados longitudinais;
- Análise Multifatorial;
- Análise Exploratória de Dados Multivariados.
